覆盖了大数据基础知识、大数据技术应用、Python基础知识与大数据建模分析。平台设置了数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据可视化等单项实训案例以及综合实训案例。案例涉及财务、金融、电商以及工业数据等领域。通过大数据统计分析，完成业务分析、数据采集、数据处理与存储、数据分析挖掘、数据可视化、结果应用等实训模块。通过实训，学生可以从数据挖掘与分析的角度加深对大数据统计分析的理解与认识，了解并掌握数据分析的各个环节基本流程，掌握一些各统计方法的基本原理，并能根据各任务的数据特点及要求选择合适的模型与方法，胜任数据处理与分析挖掘等日常工作，培养学生数据分析分析能力。
